优化方法的收敛速度是一个数学极限，它决定了在该优化方法指引下，模型找出最佳解决方案的快慢。最新研究发现，周期性学习率可以通过偶尔采取巨大步长得到改进。这项研究极具说服力，它揭示了通过增加优化步骤长度，...

FastEdit是一款旨在帮助开发者使用单一命令高效地向大型语言模型中注入新鲜和定制化知识的工具。这款工具已在GitHub上开源，可以让开发者在大型语言模型中更便捷地添加新知识，进而提高模型的性能和适用性。无论是进...

近日，一款名为Aeon的GitHub工具库引起了业界的广泛关注。Aeon为用户提供了进入最新时间序列机器学习算法的通道，除此之外，它还配备了一系列的经典学习技术，可用于预测和分类等学习任务。无论是新兴的机器学习研究...

聚焦变换器是一种有趣的检索策略，它使用对比学习来提高key和value的缓存使用。此方法已被证明可相对稳定地扩展到几十万个标记。然而，目前尚不清楚这种方法在大规模应用中的表现如何，或者是否受到其他长期上下文方...

稳定性AI公司近日发布了一项新服务，该服务可以将手绘草图转化为图片。这是一项结合了人工智能和机器学习的技术，能够理解用户的草图，并根据其内容生成相应的图片。这项新服务不仅可以提高设计师的工作效率，还能为...

Mike Loukides在他的最新文章中提出，对于人工智能(AI)辅助编程的转型，我们唯一需要害怕的事情是未能成功转型。他认为，AI将在未来的编程领域占据重要地位，而未能及时适应这种变化，可能会使程序员在职业发展上遭...

本文介绍了一种深度学习工具——CAT-ViL，该工具能够对手术视频进行详细的解答并进行可视化。这是一项实质性的创新，将极大地帮助医学生和初级外科医生的学习和实践。通过CAT-ViL工具，用户可以通过查询特定的手术步骤...

研究人员已经开发出一种名为TIM的新方法，通过向其展示正确和错误的翻译示例，来教导语言模型更好地翻译文本。这种方法在WMT2022数据集上的测试表明，其性能超过了现有的翻译技术。TIM的出现，无疑为机器翻译领域带...