向量量化变分自编码器（VectorQuantized-VAEs）通常被视为在学习特定离散表示（例如，令牌或代码）时的最新技术。然而，它们通常复杂且脆弱。一篇新的论文提出了一种简单的量化方案，消除了代码本崩溃和复杂的设备，...

我们都知道SaaS将受到AI的影响，但问题是下一波潮流将是什么样的？在这次与Kristina Shen的深度讨论中，她解释了为什么这更多的是关于洞察力而非信息，以及如何解锁AI对SaaS的真正能力。AI不再仅仅是一种工具，而是...

围绕生成型AI的热潮开始平息，人们开始深入研究其在企业中的实用性。简单来说：它带来了巨大的好处。但更深入的答案是：这需要时间。生成型AI的兴起标志着一种新的可能性，即机器不仅可以学习和理解数据，还可以创建...

Llava是一种将视觉能力插入语言模型的方法。现在，它已经通过指令调整，并运行了RLHF（强化学习和直觉推理）过程。Llava大大提高了指令遵循和推理能力。这种新方法将人工智能技术推向了一个新的高度，使得计算机不仅...

在完成巨额种子轮融资并组建团队、机器学习堆栈和数据管道后，Mistral团队已经发布了一个性能极高的7B模型。该模型最初通过磁力链接（种子）以及一个最小化的GitHub Repo和宽松的许可证发布。这显示了Mistral团队在...

GitHub上有一位名叫Useful Annotated Papers的用户创建了一个代码仓库，这个仓库集合了许多来自各领域的标注论文，内容丰富而有深度。这些标注论文的内容涉及广泛，包括但不限于人工智能、机器学习、深度学习、自然...

范畴理论是对关系的抽象研究，通常被用作数学中的额外抽象层。这使得它具有强大的工具来研究机器学习。范畴理论能够提供一种全新的视角来理解和解决机器学习中的问题，通过更高层次的抽象，我们可以更深入地理解机器...

这项研究提出了一种在被动摄像头中模拟主动立体感的方法，而无需使用物理图案投影仪。研究人员通过利用外部传感器的深度数据虚拟叠加图案，克服了传统设置的局限性。这种方法在各种数据集上都增强了立体算法和深度学...