本博客文章从Eelco Dolstra的《纯函数式软件部署模型》中提取了一些见解，以短格式内容鼓励其他人阅读全文。该书是学习Nix的强大而灵活的Linux和其他类Unix系统包管理器的常见推荐资源。尽管它的年龄相当大，但它仍...

这门关于大型语言模型的课程涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。它的重点是教授学生如何使用最新技术构建和部署最佳的LLMs。该存储库包含与LLMs相关的笔记本和文章列表以及进一步学习的资源。

苹果公司近日发布了两篇论文，介绍了新的三维头像和高效语言模型推断技术。这些技术的引入或将允许人工智能系统在iPhone和iPad上运行，极大提高智能设备的性能和用户体验。苹果的新技术为三维头像的生成提供了更为高...

本文提供了一份长而广泛的调查，介绍了让大型语言模型运行更快的不同方法。列表不是完全穷尽的，但可以用作学习有趣主题的跳板。在可能的情况下，它包括相关论文和博客文章的链接。本文介绍了不同的方法来优化大型语...

苹果公司和康奈尔大学的研究人员于10月份发布了一个名为Ferret的开源多模态LLM模型。Ferret是一个系统，可以在图像中的任何位置引用和定位任何东西，并以任何粒度进行查询。该模型可以检查图像上绘制的区域，确定其...

Facebook发布了一组工具、资源和示例，用于使用Llama模型系列。该工具集可帮助深度学习从业人员更高效地进行模型训练和应用。Llama模型系列由Facebook AI Research开发，已被广泛用于计算机视觉领域。这个工具集将包...

最近，研究人员提出了一种名为CLIP-DINOiser的新方法，它将CLIP模型的零样本能力与自监督特征相结合，从而实现了更好的语义分割，无需标注。CLIP-DINOiser方法使用了自监督任务DINO来学习图像特征，并将其与CLIP模型...

Llava是一个强大的多模型模型。该交互式设计现在允许聊天式交错文本、图像输入和图像输出。Llava是一个深度学习模型，能够对文本和图像数据进行联合建模，并产生准确的输出。与其他模型不同的是，Llava模型不仅考虑...