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2023-11-01 talkingdev

Phind称其模型打败GPT-4,速度等同于GPT-3.5,支持16k上下文编码

据最新消息,Phind模型在编码方面的表现已经超过了目前最强的GPT-4。该模型支持16k上下文编码,在编码速度上也不逊于GPT-3.5。Phind模型是一种基于自然语言处理技术的编码器,可以用于编写各种程序代码。该模型采用...

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2023-10-31 talkingdev

FlowRL推出基于AI技术的实时UI个性化产品

FlowRL是一家专注于人工智能技术的创新公司,日前推出了其最新产品FlowRL,该产品提供了一种基于AI技术的实时UI个性化解决方案。通过该产品,用户能够根据用户行为和偏好,对UI界面进行实时个性化,提升用户体验和转...

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2023-10-31 talkingdev

计算机视觉中的嵌入技术

嵌入是一种机器可读的数字列表,用于表示有关数据的某些信息。它们越来越多地通过将数据通过神经网络并查看模型的激活来获得。本文在计算机视觉任务中使用CLIP推进了这一想法,并探讨了如何使用降维来推理学习到的嵌...

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2023-10-31 talkingdev

HF团队成功复现OpenAI的第一个RLHF代码库

HuggingFace团队成功复现了OpenAI的第一个RLHF代码库,该代码库于2019年发布,是引入了一些最初的RLHF(强化学习与人类因素)想法。这个代码库被称为“Generative Pretraining Transformer(GPT)”。通过在计算机上训...

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2023-10-27 talkingdev

RGM,一种多功能的图像像素匹配方法

研究介绍了RGM(Robust Generalist Matching),这是一种专为图像中的稀疏和密集像素匹配而设计的深度学习模型。该方法利用了一种独特的级联GRU模块和一个新的大规模数据集。该模型可以应用于多种场景,具有广泛的适...

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2023-10-27 talkingdev

基于稀疏深度细节的水下车辆实时深度估计模型开源

近日,一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型,可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框...

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2023-10-26 talkingdev

RLMRec-将LLMs应用于推荐系统可提升推荐质量

该项目介绍了RLMRec,一个将LLMs与推荐系统相结合的框架,捕捉用户行为和偏好的更深层含义,提高推荐的质量。

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2023-10-26 talkingdev

SpellTest:基于Github的AI-to-AI测试

SpellTest是基于Github的一个新项目,旨在为基于LLM的应用提供AI-to-AI测试。LLM是一种基于语言模型的学习方法,常用于在自然语言处理和计算机视觉等领域。SpellTest可以帮助开发者在应用程序中减少拼写错误,并自动...

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