在需要专业知识的领域中使用语言模型时，可以进行微调或使用某些检索技术。但两者都有缺点。这种新颖的方法使用自动生成的合成数据来更好地学习测试时的信息。它在标准适应基准测试中显示出比微调和RAG更好的表现。

指令调优的引入大大提高了语言模型的实用性。近来，出现了许多新的进展，例如合成数据管道，使这一过程变得更好、更高效。

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