漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-01-16 talkingdev

MIT研究人员利用人工智能技术,发现一类新型抗生素候选物

麻省理工学院的研究人员利用深度学习技术,发现了一类可以杀死耐药性细菌MRSA的化合物,该细菌每年在美国造成超过一万人死亡。这些化合物是通过与已知的抗生素进行比较,识别出最有潜力的化合物,这些化合物在杀死MR...

Read More
2024-01-15 talkingdev

核矩阵的频谱特性

本文探讨了不同核矩阵的特征值如何改变以及它对学习属性的影响。核矩阵是机器学习中常用的矩阵,用于描述数据的相似性。在本文中,我们将分析核矩阵的频谱特性,即特征值的变化,这对机器学习模型的性能有很大的影响...

Read More
2024-01-15 talkingdev

33B参数的网络安全领域语言模型发布

近日,一种33B参数的网络安全语言模型发布,该模型同时具备进攻性和防御性。这是一种通用编码模型,可以协助网络安全任务。这意味着,您可以使用它来保护您的网络,并学习如何防范不同的黑客攻击和漏洞。该模型的发...

Read More
2024-01-15 talkingdev

论文:自我监督学习提高歌声合成相似度和泛化性能

研究人员开发了一种新的框架来更好地理解和分析歌声。通过在孤立的人声轨道上进行自我监督学习,并专注于域外泛化,他们在歌声相似性和合成等任务上取得了进展,从而改进了现有技术。这种新方法可以通过对歌声的不同...

Read More
2024-01-15 talkingdev

论文:深入探究盲目运动去模糊技术

本文全面介绍深度学习在计算机视觉中的关键领域--盲目运动去模糊技术的作用。从传统方法的基本概念和局限性到现代技术如CNN、GAN、RNN和Transformer的详细比较,本文进行了全面的梳理。本文还对计算机视觉领域的未来...

Read More
2024-01-12 talkingdev

MapAI推出建筑物分割AI竞赛

MapAI推出了一场AI竞赛,专注于利用航空和激光数据进行建筑物分割。此次挑战计划于2022年秋举行,最终将在Northern Lights深度学习会议上结束,邀请参与者解决两个任务:一个仅使用航拍图像,另一个则结合了LiDAR数...

Read More
2024-01-12 talkingdev

论文:TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用

近日,技术领域的新闻人士表示,TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取,为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

Read More
2024-01-12 talkingdev

Unsloth轻量化库加速TRL上的模型

Unsloth是一个轻量化库,可加速语言模型的微调。它现在可以轻松地与TRL在常见的模型架构上配合使用。Unsloth库通过一个简单的API使得模型训练和微调更快速。它可以帮助从训练数据中自动学习、优化和微调模型,使得模...

Read More
  1. Prev Page
  2. 105
  3. 106
  4. 107
  5. Next Page