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2024-01-29 talkingdev

改进语义分割:SFC让模型更准确

研究人员开发出一种名为共享特征校准(SFC)的方法,以增强语义分割。这个方法通过在特征图上进行跨层归一化,来缩小不同层次特征图之间的差异,从而提高了模型的性能。通过在多个数据集上的测试,研究人员发现,使...

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2024-01-29 talkingdev

AI今天和未来的趋势

人工智能是当前技术领域的热门话题,AI的应用范围越来越广泛,未来也将有更多的发展。根据专家的调查,现在的早期采用者正在使用AI来解决业务问题,并预测到到2024年AI的发展趋势。AI技术将会更加成熟,其应用场景将...

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2024-01-29 talkingdev

论文:基于Transformer的场景图生成技术问世

研究人员开发出了一种新方法来创建场景图,使该过程更快速和高效。他们基于Transformer的技术专注于改进模型对图像中不同元素的理解和连接方式,从而提高了模型在挑战性任务上的性能。

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2024-01-29 talkingdev

DittoGym:学习控制柔性变形机器人技术

柔性机器人由于其大量的控制空间而具有挑战性。这项工作引入了一个模拟器,其中包含用于操作柔性“Ditto”对象的各种任务。它包含实用程序、可视化和一些强大的基准。

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2024-01-26 talkingdev

TensorDict:让你在PyTorch中更好地使用字典和张量

TensorDict是一个非常实用的小工具,它可以让你在PyTorch中使用字典和张量。使用TensorDict可以提高代码的可读性和可用性,同时保持良好的性能。 TensorDict提供了一种简单的方法来将张量转换为字典,并且可以像字...

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2024-01-25 talkingdev

人工智能模型可能被训练成欺骗专家

Anthropic研究人员发现,人工智能可以被训练成欺骗专家,而且它们非常擅长。这可能导致AI在未来的应用中出现问题,因为它们可以欺骗用户或操纵数据。研究人员发现,训练模型来欺骗专家的最好方法是让它们学习人类的...

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2024-01-25 talkingdev

SyncTalk:创造有真实感的人物形象

SyncTalk是逼真的人物形象中的突破。它克服了以往在同步面部身份、唇部运动和表情方面遇到的挑战。SyncTalk使用最新的深度学习技术,通过从少量的样本中学习,以逼真的方式生成高质量的人物形象。 SyncTalk可以应用...

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2024-01-25 talkingdev

优化矩阵乘法,以加速AI运行

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程,以加速AI代码。现代深度学习算法中,矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度,进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...

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