近年来，随着多模态学习的发展，构建能够同时处理视觉和语言任务的嵌入模型成为研究热点。然而，传统基于对比损失的方法在处理硬负样本时往往表现不佳，导致模型在复杂检索任务中效果受限。近期，一项研究提出了一种...

这项研究探索了如何通过强化学习来教授AI语言模型解决数独谜题，特别采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)技术，应用于Qwen 2.5等模型，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究设计了一个多方面的奖励...

最新研究展示了如何通过强化学习技术，使AI语言模型具备解决数独谜题的能力。该研究采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)方法，并在Qwen 2.5等模型上进行了实验，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研...

近日，阿里巴巴宣布开发出了一款类似O1的推理型语言大模型QwQ。该模型在自然语言处理和理解方面进行了深入研究，具备强大的语言理解和推理能力。QwQ模型采用了最新的深度学习技术，通过大量的数据训练，能够对复杂的...

LLaRA是一个使用大型语言模型（LLM）来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入，这些视觉语言模型（VLM）处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力，...

LLM雷达是一款免费的工具，它可以扫描新的LLM并直接发送到你的邮箱，让你在AI游戏中无需任何努力就能领先。这款产品的主要目标是帮助用户在快速发展且竞争激烈的人工智能领域中保持领先地位。使用LLM雷达，你可以接...

最近，一款名为June的本地语音聊天机器人引起了业界的注意。这款聊天机器人结合了Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的技术，实现了高效的人工智能对话功能。“June”通过这三种强大的工具，可以模...

muP 是一种被所有前沿模型实验室广泛使用的强大工具，用于将小模型上调优的超参数转移到更大、更昂贵的训练任务中。本文探讨了如何将这种技术应用于稀疏模型，从而显著提升训练性能，同时降低计算成本。通过muP，研...