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2025-07-10 talkingdev

实践教程:探索Gemma 3n与MatFormer的弹性推理能力

Google最新发布的Gemma 3n和MatFormer模型采用了创新的嵌套Transformer架构,通过Mix-n-Match技术实现弹性推理功能。该技术允许模型在运行时动态调整计算资源分配,显著提升推理效率并降低计算成本。本实践教程详细...

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2025-07-09 talkingdev

AI2发布全开源语言模型OLMo 2系列,32B版本超越GPT-3.5 Turbo

艾伦人工智能研究所(AI2)近日推出OLMo 2全开源语言模型家族,标志着大模型开源生态取得重大突破。该系列包含32B、13B、7B和1B四种参数规模,其中旗舰型号OLMo 2 32B成为首个在主流基准测试中同时超越GPT-3.5 Turbo...

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2025-07-07 talkingdev

Sakana AI推出TreeQuest:多模型协作性能提升30%,开源工具助力企业AI升级

Sakana AI最新发布的TreeQuest技术通过创新的多模型协作框架(Multi-LLM AB-MCTS),实现了比单一大型语言模型(LLM)性能提升30%的突破。该技术采用自适应分支蒙特卡洛树搜索(Adaptive Branching Monte Carlo Tree...

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2025-07-07 talkingdev

Gemini 2.5聊天机器人迎来长期记忆功能:开源工具mem0实现个性化对话

谷歌DeepMind推出的Gemini 2.5大模型近日通过开源工具mem0实现了突破性的长期记忆功能。该技术方案利用Gemini API与mem0的协同工作,使聊天机器人能够存储和调用历史交互数据,从而显著提升对话系统的上下文感知能力...

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2025-07-04 talkingdev

本地运行与微调Gemma 3N指南:基于llama.cpp与Unsloth的实践方案

谷歌最新推出的Gemma 3N模型现可通过Dynamic GGUFs技术在本地环境中运行,技术社区已实现与llama.cpp、Ollama及Open WebUI生态的无缝集成。本文详解三种部署方案的技术要点:1)利用llama.cpp的量化推理优化实现低资...

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2025-07-03 talkingdev

AI大模型训练成本突破千万美元级 2024年全球已追踪201个超大规模模型

Epoch AI最新研究显示,人工智能领域正经历前所未有的计算规模扩张。2024年全球已追踪到201个计算量超过10²³ FLOPs的AI大模型,较2017年仅有的2个实现指数级增长。尤其值得注意的是,以GPT-4为代表的顶尖模型已突破1...

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2025-07-02 talkingdev

[论文推荐]重构深度学习现象:从个案分析到普适理论

近期arXiv平台发布的一篇研究论文对深度学习领域的现象学研究提出重要转向建议。作者团队批判性地指出,当前学界对'顿悟'(grokking)、'双下降'(double descent)等孤立概念的个案分析模式存在局限性,主张建立更具普...

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2025-06-28 talkingdev

通义千问VLo:从“理解”世界到“描绘”世界

多模态大模型的演进不断突破我们对技术能力的认知边界。从最初的QwenVL到最新的Qwen2.5 VL,研究团队在提升模型理解图像内容的能力方面取得了显著进展。如今,团队正式推出全新模型Qwen VLo,这是一个统一的多模态理...

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