MCP-Use是一款开源的Python库，旨在将大型语言模型（LLM）与MCP服务器连接起来，以便构建具有工具访问权限的自定义代理。该库通过LangChain支持多种LLM，使代理能够利用诸如网页浏览、文件操作等工具，并使用标准I/O...

GitHub开源项目Crush由charmbracelet团队推出，定位为终端环境下的AI编程助手，其核心价值在于无缝整合开发者现有工具链与大型语言模型（LLM）。该工具突破性地实现了三大功能：1) 支持多模型动态切换，满足不同场景...

开发者近期展示了一种名为'nano-claude-code'的极简代码代理工具，仅需200行JavaScript代码（基于Bun运行时）即可实现类似Claude Code的核心功能。该技术突破展示了大型语言模型与本地文件系统交互的新范式：通过读...

安全研究机构Trail of Bits近日宣布推出mcp-context-protector测试版，这是专为采用模型上下文协议(MCP)的大型语言模型(LLM)应用程序设计的安全防护层。该解决方案能有效防御此前披露的各类边界突破攻击，包括通过工...

GitHub项目AgenticSeek推出了一款完全本地运行的AI助手，具备语音交互、自主网页浏览、代码编写及任务规划能力。该项目定位为Manus AI的开源替代方案，强调隐私性与独立性——无需依赖云端API或支付高额月费，仅需电力...

当用户搜索“游戏电脑”时，应该展示哪些产品？过去，这依赖于基于规则的算法和计算的代码。然而，随着大型语言模型（LLM）的兴起，我们正在进入一个上下文比代码更重要的新时代。在这一新范式下，AI系统能够实时适应...

过去12个月中，AI市场格局已显著清晰化。在大型语言模型（LLM）领域，Anthropic、Google、Meta、xAI和OpenAI已成为明确领导者；垂直赛道方面，法律科技领域的Harvey和CaseText，以及编程领域的Microsoft/GitHub与Ope...

月之暗面(MoonshotAI)团队最新发布的Kimi K2技术报告揭示了其大型语言模型系列的重大技术突破。该团队创新性地开发出MuonClip技术，通过将token高效的Muon优化器与新型QK-Clip技术相结合，成功解决了万亿参数模型训...