Slack的工程师们采用了混合方法，结合了抽象语法树变换和AI大型语言模型，自动化地将超过15,000个Enzyme单元测试转化为React测试库。通过整合Anthropic的Claude 2.1 AI模型并捕获React组件的DOM树，团队在自动化转换...

RES-Q是一个全新的评估工具，专门用来评估大型语言模型在根据自然语言指令编辑代码库的能力。这个评估标准的出现，为开发者提供了一个全新的工具，可以更准确地评估和比较不同语言模型在代码编辑方面的性能。RES-Q的...

检索增强指令调整（RA-IT）通过大型语言模型对信息进行提取，从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现，为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度，还可以提高提取信息的准确性，...

苹果正在对其人工智能（AI）进行细分处理，区分出'上下文'和'世界'模型。其中，像ChatGPT这样的'世界'模型，被用于处理开放式查询，但没有个人上下文。OpenAI的地位并不稳固，因为在大语言模型（LLMs）中缺乏防御壁...

混合注意力（MoA）方法在大型语言模型中优化稀疏注意力，通过为不同的头部和层定制独特的稀疏注意力配置。该方法通过改变稀疏注意力的配置，使模型可以更有效地处理复杂的语言模型，从而提高模型的性能和效率。

NLUX是一种对话式人工智能JavaScript库，专为大型语言模型提供用户界面。它极大地简化了将强大的大型语言模型集成到Web应用中的过程。NLUX的特点包括React组件和钩子，大型语言模型的适配器，流式的大型语言模型输出...

近期，一款名为AutoCodeRover的新型工具引起了业界的关注。这款工具能够自动化进行软件的改进，包括修复缺陷和增加特性等。AutoCodeRover通过结合大型语言模型和先进的代码搜索技术，有效提升了软件改进的效率和质量...

随着大型语言模型的普及，越来越多的人开始依赖这些系统来生成语言内容。然而，这些系统可能会出现所谓的幻觉，即生成的内容与真实世界不符合。为了解决这个问题，研究人员提出了一种名为语义熵的新方法来检测幻觉。...

苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型，以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...

近日，知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs（Large Language Models）的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度，助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解，LLMs...