研究人员对是否可能判断数据点是否用于训练大型语言模型进行了全面研究。他们测试了各种模型，并发现，在大多数情况下，这些攻击并不比随机猜测更好。

据外媒报道，OpenAI的CEO Sam Altman正在与投资者磋商，计划筹集高达7万亿美元用于AI芯片制造。该项目旨在解决GPU短缺问题，因为这些芯片对于训练和运行大型语言模型至关重要。潜在的投资者包括主权财富基金和政府实...

GenTranslate是一种新的方法，它利用大型语言模型来提高翻译质量。它专注于基础模型生成的最佳翻译。该方法在测试中已被证明优于当前领先的翻译模型。

随着大型语言模型与外部工具的配对越来越多，数据泄露的新风险已经出现。本文介绍了一种系统性的方法来评估这些人工智能系统保护私人信息的能力。 研究人员发现，当前的大型语言模型在保护隐私方面存在一些问题。它...

苹果发布了一款新的代码，使用多模态语言模型来改进人类提供的自然语言图像编辑。这个新的代码的核心思想是使用大型语言模型来指导用户对图像进行编辑，从而提高编辑的质量和效率。该代码的具体实现是将图像与自然语...

SGLang是一种针对大型语言模型设计的结构生成语言。它的设计目标是使与语言模型的交互更快速、更可控。SGLang提供了一种基于结构的生成方法，使用户能够更好地控制生成的文本。此外，它还提供了一些实用工具，如生成...

本研究着眼于一个基于大型语言模型的国际象棋AI是如何工作的。该AI使用了GPT-2和GPT-3模型，并通过对棋盘上的棋子和动作进行编码来训练自己。研究人员还探索了AI模型内部的世界，包括其理解和预测对手的能力，以及在...

FunSearch是一种新的AI驱动方法，它将大型语言模型与评估算法相结合，已经在数学科学领域做出了可验证的发现，包括解决了长期存在的cap set问题和更高效的bin-packing问题算法。它引入了演化方法来生成和评估代码，...