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2024-02-26 talkingdev

FunSearch: 利用LLM在数学科学中进行新发现

最近在《自然》杂志上介绍了一种名为FunSearch的方法,它使用大型语言模型在数学和计算机科学中进行新的发现。该方法将创造性的LLM与评估器配对,以产生可验证的解决方案,并在难以解决的cap set 和bin-packing问题...

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2024-02-26 talkingdev

大语言模型中不安全提示的检测方法

GradSafe是一种新的方法,用于检测大型语言模型中的不安全提示,无需进行大量的训练。它通过分析特定参数的梯度,比当前方法更有效地识别不安全的提示。

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2024-02-22 talkingdev

新LLM基准发布:GPT-4表现超前于其他基准

知名研究员Nicholas Carlini发布了他用于评估大型语言模型性能的基准。有趣的是,它让GPT-4的表现在大多数其他基准之上。据了解,这个基准是基于多个指标和任务,包括自然语言推理和问答等。

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2024-02-22 talkingdev

谷歌推出Gemma—免费的开源AI聊天机器人家族

谷歌推出了一系列新的AI语言模型Gemma,这些模型是基于类似Gemini的技术构建的免费开源模型。Gemma模型可在桌面或笔记本电脑上本地运行,有两个模型,一个有20亿个参数,另一个有70亿个参数。每个模型都有经过预训练...

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2024-02-20 talkingdev

GPTScript:新的自然语言模型编程体验

GPTScript是一种新的脚本语言,可以自动化与OpenAI大型语言模型的交互。该项目的最终目标是创建一个完全基于自然语言的编程体验。GPTScript使用了最新的自然语言处理技术,使得编程变得更加直观和容易上手。GPTScrip...

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2024-02-20 talkingdev

OpenMathInstruct-用LLMs提高数学技能

研究人员创建了OpenMathInstruct-1,这是一个用于训练开源大型语言模型数学的新数据集,可与闭源模型的性能相匹配。这一突破包含180万个问题解决对,为更加可访问和有竞争力的数学教学AI工具打开了大门。

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2024-02-19 talkingdev

论文:SLEB-剪枝冗余变压器块,加速大型语言模型

最近,研究人员提出了一种新方法,称为SLEB,可以通过剪枝冗余的变压器块来加速大型语言模型(LLMs)的训练和推理。该方法可以减少存储空间和计算成本,同时保持模型的准确性。SLEB通过自适应的剪枝技术来删除冗余的...

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2024-02-19 talkingdev

论文:Meta利用LLM提高自动化单元测试

Meta使用大型语言模型为其代码库编写测试,发现测试覆盖率和整体代码质量都有了实质性的提高。这种方法可以有效地帮助开发人员减少手动编写测试的时间和成本,并且可以提高测试的效率和准确性。Meta表示,他们使用了...

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