Stable Cascade模型是一种新的仅用于研究的文本到图像模型，其在美学、提示忠实度和文本质量方面优于SDXL。它是使用Würstchen架构进行训练的，并具有多步架构，使调整变得容易。该模型的稳定性能够有效地提高图像生...

新加坡Brilliant Labs推出了一款名为Frame的轻量级AR眼镜，配备了一款名为Noa的多模态AI助手，可以通过集成的AI模型如GPT-4和稳定扩散执行视觉处理、图像生成等多项任务，获得了多位创业投资人的青睐。据悉，这款眼...

Bard宣布推出新的图像生成服务，支持多种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语和葡萄牙语。该服务可以帮助用户轻松地生成高质量的图像，用户可以选择不同的样式和主题来定制自己的图片。Bard表示，该服务...

研究人员通过在训练手部注释图像中添加三个额外通道，改善了生成模型（例如GAN和扩散模型）创建逼真手部图像的能力。这种方法利用了手部形态的先验知识，可以应用于许多手部相关的任务，例如手语翻译和手势识别。此...

最近，由阿里达摩院、南京邮电大学、南京大学等机构合作开发的RPG框架在GitHub上开源。该框架采用“Recaption、Plan和Generate”的方法来改进文本到图像生成，将复杂的图像创建任务分解为更简单的任务，从而在处理多个...

近日，GitHub开源了MM-Interleaved模型，该模型在处理和生成交替的图文数据方面表现出色。MM-Interleaved模型能够根据输入的文本描述生成对应的图像，同时也可以从图像中提取文本。该模型使用了条件生成对抗网络（Co...

生成式图像模型最受欢迎的用途之一是个性化风格的图像生成。历史上，这需要训练LoRA或使用DreamBooth。现在，通过使用ID嵌入，您可以在仅使用单张图像的情况下大大提高质量并降低计算成本。

Compose and Conquer公司推出了一种条件扩散模型，该模型在生成的图像中的三维空间中放置物体方面表现出色。该模型可用于生成逼真的图像，例如虚拟世界中的景观和人物。条件扩散模型的优点在于其可以对图像进行分层...

PixArt一直是流行的Stable Diffusion图像生成模型的并行研究方向。本研究采用潜在一致性模型实现更快的生成速度，并采用ControlNet样式提示实现更好的控制。

MUSE是一种使用Transformers的掩蔽图像生成模型。HuggingFace和Stability AI已经合作开源复现该模型，并发布了训练代码、模型检查点和论文。虽然这些模型的训练时间不如一些最好的图像扩散模型长，但它们显示出了很...