Reve Image 1.0 是一款AI图像生成器，其定价策略和生成质量在市场上具有显著竞争力，甚至可能超越Midjourney和Ideogram等行业巨头。该工具以5美元提供500次生成额度，每张图像的成本仅为1美分，使得高质量图像生成变...

近日，GitHub上发布了一个名为“Tokenize an Image as a Set”的开源项目，该项目提出了一种全新的图像生成框架。该框架通过集合标记化（set-based tokenization）和新型离散扩散方法（discrete diffusion method），...

SynCity是一种革命性的系统，能够直接从文本提示生成详细的3D世界，而无需任何训练。该系统结合了2D图像生成器和3D生成器的优势，前者确保了艺术质量，后者则提供了精确的几何结构。SynCity以分块的方式构建场景，并...

最新的技术突破使得我们几乎可以通过在Diffusion Transformer中使用token替换来实现对任何图像的个性化，而无需进行额外的微调或训练。这一创新方法不仅大大简化了个性化图像的生成过程，还显著提高了效率。Diffusio...

近日，一项名为Block Diffusion的技术引起了广泛关注。该技术通过创新的方式在自回归模型（autoregressive models）和扩散模型（diffusion models）之间进行插值，为生成模型领域带来了新的突破。自回归模型以其序列...

近日，Luma Labs在GitHub上开源了一个名为感应矩匹配（Inductive Moment Matching, IMM）的项目，该项目通过一种新的矩匹配框架，为连续数据的扩散模型提供了一种统一且简化的解决方案。这一技术不仅显著减少了生成...

近期，一项名为CATANet的创新技术在高分辨率图像生成领域取得了重要进展。该技术通过聚合长距离内容相似的标记（tokens），显著提升了图像超分辨率的效果。传统的超分辨率方法通常依赖于局部特征的处理，而CATANet则...

近日，GitHub上发布了一款名为Smalldiffusion的开源工具包，专为扩散模型的训练与采样设计。该工具包以轻量、高效和易读性为核心特点，旨在为研究人员和开发者提供一个简洁且高性能的解决方案。Smalldiffusion不仅优...