Freepik近日发布了名为F Lite的AI图像生成模型，该模型是与Fal.ai合作开发，并利用64块Nvidia H100 GPU进行训练。F Lite的独特之处在于其训练数据全部来自经过授权的、适合工作场景的图像，确保了生成内容的合法性和...

近日，GitHub上开源了一个名为DDT（Decoupled Diffusion Transformer）的项目，该项目实现了一种结合Transformer和扩散模型的新型架构。该架构采用Encoder-Decoder设计，其中Decoder部分由扩散模型构成。初步实验表...

近日，一项名为'Attention Distillation for Diffusion-Based Image Stylization'的技术在图像生成领域取得重要进展。该技术通过利用预训练扩散模型中的自注意力特征，创新性地引入了注意力蒸馏损失函数，有效优化了...

清华大学知识工程组（KEG）与智谱AI联合推出的CogView 4最新一代生成式图像模型近日在Hugging Face平台正式发布。作为采用宽松许可协议的开源项目，该模型在图像质量、生成效率和多模态理解等核心指标上显著超越当前...

Character.AI近日推出了一款名为AvatarFX的视频生成模型，该技术能够为AI生成的角色赋予动画效果，并支持从现有图像创建视频。尽管这一技术展现了巨大的潜力，但其可能被滥用于制作深度伪造（deepfake）视频的隐患也...

Character.AI最新发布的AvatarFX技术，实现了从静态图像生成具有高度写实感和情感表现力的视频，其核心突破在于强大的时间一致性支持以及多说话人对话功能。该技术通过先进的深度学习算法，能够精准捕捉面部微表情和...

最新研究通过两阶段优化策略，成功将自回归模型应用于个性化图像生成领域，其生成质量已达到当前主流的扩散模型水平。该论文提出创新性训练框架，第一阶段通过大规模数据集预训练构建基础模型，第二阶段采用针对性微...

近日，一项名为REPA-E的技术突破引发了机器学习领域的广泛关注。该技术通过创新的表示对齐损失函数，首次实现了变分自编码器(VAE)与潜在扩散模型的稳定联合训练。这种端到端的训练方法在ImageNet数据集上取得了当前...