PixelFlow是近期在GitHub上开源的一个创新图像生成模型，其最大特点是直接在像素空间生成图像，无需依赖变分自编码器（VAE）。这一技术突破带来了显著的图像质量提升和更精细的语义控制能力，同时在生成效率和基准测...

Goodfire公司最新发布的Paint With Ember工具突破了传统文本提示的局限，允许用户通过绘制简单的像素图像直接操控图像模型的神经激活。该工具采用稀疏自编码器技术，将Stable Diffusion XL-Turbo的内部特征解码为可...

近日，FoD研究团队提出了一种基于均值回归随机微分方程的前向生成建模框架（Forward-Only Diffusion）。该技术突破性地实现了非马尔可夫采样过程，在图像生成任务中以更少的迭代步骤达到业界竞争力水平。传统扩散模...

最新研究表明，大型语言模型在自然语言处理方面展现出强大的视觉缺陷推理能力，但在将这些高层次洞察转化为精确的像素级操作时仍面临挑战。这些模型在受限于明确、界定清晰的维度时表现优异，但当需要平衡抽象美学判...

在2025年谷歌I/O大会上，谷歌正式推出新一代生成式媒体模型Veo 3和Imagen 4，以及专为影视制作设计的新工具Flow。Veo 3作为视频生成模型的迭代版本，在动态细节和场景连贯性上实现突破；Imagen 4则进一步提升了文本...

HeyGen公司最新推出的Avatar IV标志着AI数字人技术进入新纪元。该模型采用神经音频-表情引擎技术，通过解析语音的声调、节奏和情感等多维特征，仅需单张静态图像即可驱动生成高度逼真的面部微表情动画。这项突破性技...

OpenAI工程师团队近期披露了ChatGPT图像功能在3月发布时的技术挑战与解决方案。该功能上线首周即吸引1亿新用户，生成7亿张图像，其中印度市场每小时新增用户峰值达100万。面对同步图像生成系统无法承受的突发流量，...

加州大学团队在GitHub开源了UCGM项目，为生成式AI领域带来突破性技术框架。该项目创新性地构建了统一架构，可同时支持多步（如扩散模型）和少步（如流模型）连续生成模型的训练与采样流程。通过数学层面的抽象整合，...