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2024-01-09 talkingdev

Webassembly:将计算系统分割成基本抽象边界

Webassembly 是一种基本的抽象边界,将计算系统分割成片段。它提供了一种可以在 Web 浏览器中运行本机代码的方法,而无需使用插件和额外的安装。Webassembly 可以使开发者更轻松地编写高性能的 Web 应用程序,同时减...

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2023-12-19 talkingdev

苹果开源防止熵崩溃的稳定训练方法

Transformer模型虽然强大,但是由于其不稳定性,训练起来常常会很困难。其中一个主要的问题是注意力矩阵的熵崩溃。本文介绍了一种通过简单的重新参数化来防止熵崩溃的方法。

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2023-12-12 talkingdev

LLM原理的可视化呈现

LLM可视化是一个网站,用于展示nano-gpt模型如何将6个字母的序列按字母顺序排序。nano-gpt模型是由85,000个参数组成的模型,其基础是GPT-2,该模型可用于生成自然语言文本。该网站使用了交互式的可视化工具,用户可...

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2023-12-05 talkingdev

LLM可视化(网站)

LLM可视化是一个展示nano-gpt模型的网站,该模型有85000个参数。它展示了该模型如何将一个包含6个字母的序列按字母顺序排列。此网站可以帮助人们更好地了解和理解自然语言处理中的模型和算法。

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2023-11-07 talkingdev

xAI推出PromptIDE开发环境

xAI的PromptIDE是一个用于提示工程和可解释性研究的开发环境。PromptIDE是一个为AI开发人员和研究人员提供的全面的可解释性工具,旨在帮助他们更好地理解和管理AI系统。该工具包括强大的可视化和分析功能,可以帮助...

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2023-10-26 talkingdev

Promptchain推出新品,打造多样化模型的视觉提示链

Promptchain最近推出了一款新产品,名为Promptchain (Product),该产品可以用于创建多种模型的视觉提示链。视觉提示链是一种用于呈现一系列图像或文字的工具,通常用于帮助人们更好地理解复杂的概念或过程。Promptch...

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2023-10-26 talkingdev

Polyfire开源: 面向AI应用的一站式后端管理平台

Polyfire是一个开源的后端管理平台,为AI应用提供一站式的解决方案。它包括数据管理、模型管理、部署和监控等功能,可以帮助开发团队快速搭建和管理AI应用的后端。Polyfire支持多种框架和语言,例如PyTorch、TensorF...

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2023-10-20 talkingdev

探究LLMs如何表达真相

近年来,大型语言模型(LLMs)在自然语言处理领域引起了广泛关注,但它们如何表达真相仍然是一个有待研究的问题。为了解决这个问题,研究人员开发了一些交互式图表,可以帮助用户更好地理解LLMs如何表示真相。这些图表...

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