近日，研究人员推出了一种名为STeCa的创新框架，旨在通过自动识别和纠正次优行动来提升LLM Agents在长期任务中的表现。该框架的核心在于其能够对LLM Agents的每一步行动进行校准，从而确保在复杂的长期任务中，每一...

Google Titans模型是Google最新推出的一种内存驱动AI架构，旨在通过高效的内存管理和数据处理能力，提升AI模型的性能和效率。该模型的核心在于其独特的内存驱动设计，能够显著减少数据访问延迟，从而加速模型训练和...

在LLM的预训练过程中，网络爬虫获取的数据往往因文本提取效率低下而被大量丢弃。然而，近期一项开源项目在GitHub上发布，显著提升了文档的保存率，并利用这些数据在少量爬取内容的基础上训练出更强大的模型。该项目...

近日，Open Reasoner Zero项目在GitHub上正式发布，该项目旨在复现零推理（Zero Reasoning）范式，并提供了完整的开源资源，包括训练数据、脚本和模型权重。零推理是一种新兴的人工智能推理方法，旨在通过简化推理过...

近日，一项名为Model-Guidance（MG）的技术在扩散模型训练领域取得了突破性进展。该技术通过引入后验概率优化目标，显著提升了扩散模型的训练速度和推理效率。实验结果显示，采用MG技术的扩散模型在ImageNet 256基准...

近日，Qwen团队发布了Qwen 2.5 VL技术报告，详细介绍了其最新研发的视觉语言模型。该模型被誉为目前最强的开源权重视觉语言模型，具备卓越的多模态处理能力，能够高效地理解和生成图像与文本的结合内容。Qwen 2.5 VL...

随着AI技术的快速发展，SaaS行业的定价模式正在经历一场深刻的变革。传统的基于席位的定价模式正逐渐被基于使用量的定价（UBP）所取代。Kyle Poyar，SaaS定价领域的专家，将于2月26日参加Metronome的新定价网络研讨...

DeepEval是一个开源框架，专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果，通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开...