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2025-02-14 talkingdev

GPU技术认知的颠覆:我们曾经的误解

在技术发展的长河中,GPU(图形处理单元)一直被视为图形渲染的专用硬件。然而,随着人工智能和机器学习领域的迅猛发展,GPU的角色已经发生了根本性的转变。最初,GPU设计用于加速图形处理,但其并行处理能力使其成...

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2025-02-14 talkingdev

十年之后,失去的十年(2024)

2024年,科技行业回顾过去十年,发现许多机遇与挑战并存。尽管技术飞速发展,但在某些领域,我们似乎失去了宝贵的十年。从LLM的崛起到agent技术的广泛应用,再到embedding和LoRA的创新,技术的进步显而易见。然而,R...

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2025-02-14 talkingdev

OpenAI与SoftBank合作推动白领工作自动化,引发大规模失业担忧

OpenAI近日宣布与SoftBank合作,利用AI技术自动化白领工作流程,这一举措引发了关于大规模失业的广泛讨论。与此同时,OpenAI还推出了一款新的AI agent用于研究,并发布了o3-mini推理模型。欧盟则对高风险AI系统实施...

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2025-02-14 talkingdev

生成式AI引发哲学断裂:重新定义人类与机器的界限

Tobias Rees指出,生成式AI正在挑战长期以来关于人类与机器的传统区分,提出了需要哲学重新思考的新型智能形式。AI的能力超越了传统的理解模型,表明其有潜力彻底改变人类的认知和自我意识。Rees主张在AI开发中融入...

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2025-02-14 talkingdev

AI设计酶:从零开始创造全新生物催化剂

蛋白质设计的终极目标之一是从无到有地构建全新的酶。传统上,科学家通过在自然界中发现酶,然后通过试错方法对它们进行改进和适应。AI的最新进展可能最终引领我们从头开始创建定制酶的道路,但这一过程仍然是一个巨...

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2025-02-13 talkingdev

Phind 2发布:AI搜索新突破,支持视觉答案与多步推理

近日,Phind 2正式发布,标志着AI搜索技术迈入新阶段。Phind 2不仅能够提供传统的文本搜索结果,还引入了视觉答案功能,用户可以通过图像直观获取信息。此外,Phind 2的多步推理能力使其能够处理复杂的查询,通过逐...

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2025-02-13 talkingdev

ESM2蛋白质折叠模型在Equinox GitHub仓库中发布

ESM2是一款卓越的蛋白质折叠模型,现已在广受欢迎的Jax包中发布了维护良好的版本。该模型利用先进的机器学习技术,能够高效预测蛋白质的三维结构,为生物医学研究和药物开发提供了强大的工具。此次发布的版本经过优...

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2025-02-13 talkingdev

DeepMind突破视觉语言模型预训练规模,1000亿图像助力全球任务性能提升

DeepMind近期在视觉语言模型(VLM)预训练领域取得了重大突破,将训练数据规模提升至前所未有的1000亿张图像。这一规模远超以往尝试,显著提升了模型在多样化全球任务中的表现。尽管在西方中心化任务上的性能已趋于...

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