在2024年，TeX和Typst作为两种重要的排版模型，继续在技术领域展现出其独特的优势。TeX作为一种历史悠久的排版系统，以其强大的数学公式处理能力和高度的可定制性，依然在学术界和出版界占据重要地位。而Typst作为一...

随着AI agent技术的快速发展，其应用场景日益广泛，但同时也带来了潜在的滥用风险。近期，业界开始聚焦于如何有效检测AI agent的使用与滥用行为。通过结合LLM、embedding、LoRA和RAG等先进技术，研究人员正在开发更...

在技术发展的长河中，GPU（图形处理单元）一直被视为图形渲染的专用硬件。然而，随着人工智能和机器学习领域的迅猛发展，GPU的角色已经发生了根本性的转变。最初，GPU设计用于加速图形处理，但其并行处理能力使其成...

2024年，科技行业回顾过去十年，发现许多机遇与挑战并存。尽管技术飞速发展，但在某些领域，我们似乎失去了宝贵的十年。从LLM的崛起到agent技术的广泛应用，再到embedding和LoRA的创新，技术的进步显而易见。然而，R...

OpenAI近日宣布与SoftBank合作，利用AI技术自动化白领工作流程，这一举措引发了关于大规模失业的广泛讨论。与此同时，OpenAI还推出了一款新的AI agent用于研究，并发布了o3-mini推理模型。欧盟则对高风险AI系统实施...

Tobias Rees指出，生成式AI正在挑战长期以来关于人类与机器的传统区分，提出了需要哲学重新思考的新型智能形式。AI的能力超越了传统的理解模型，表明其有潜力彻底改变人类的认知和自我意识。Rees主张在AI开发中融入...

蛋白质设计的终极目标之一是从无到有地构建全新的酶。传统上，科学家通过在自然界中发现酶，然后通过试错方法对它们进行改进和适应。AI的最新进展可能最终引领我们从头开始创建定制酶的道路，但这一过程仍然是一个巨...

近日，Phind 2正式发布，标志着AI搜索技术迈入新阶段。Phind 2不仅能够提供传统的文本搜索结果，还引入了视觉答案功能，用户可以通过图像直观获取信息。此外，Phind 2的多步推理能力使其能够处理复杂的查询，通过逐...