开源|BarraCUDA：瞄准AMD GPU的开源CUDA编译器，可将.cu文件编译为GFX11机器码

近日，一个名为BarraCUDA的开源项目在开发者社区引发广泛关注。该项目旨在实现一个能够将NVIDIA CUDA代码（.cu文件）直接编译为AMD GPU（特别是基于RDNA 3架构、代号GFX11）机器代码的编译器。这一尝试打破了长期以来CUDA生态与AMD GPU硬件之间的壁垒，为异构计算提供了新的可能性。目前，该项目已在GitHub上开源，获得了231个点赞和80条评论，显示出业界对其技术路径和潜在影响的浓厚兴趣。 从技术层面看，BarraCUDA的核心挑战在于实现从CUDA编程模型到AMD GPU指令集（GFX11）的映射与转换。CUDA是NVIDIA为其GPU设计的并行计算平台和编程模型，深度绑定其硬件架构。而AMD GPU使用不同的指令集和底层架构。该项目若成功，将允许开发者利用熟悉的CUDA编程范式，直接为AMD GPU生成高效代码，从而降低跨平台移植的复杂性和成本。这不仅是编译器技术的前沿探索，也对当前由NVIDIA主导的GPU计算生态构成了潜在的挑战，可能促进硬件与软件生态的进一步解耦与多元化发展。