通常情况下，语言模型的输入和输出嵌入层是捆绑在一起的。然而，如果您将输入嵌入与模型内部的其他嵌入捆绑在一起，并使用对比损失，您可以在实际运行时间和最终基准准确度上获得显著改善的性能。这种方法的关键在于...

IBM近日发布了一系列混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE），并公开了它们的架构和部分代码。MoE模型是一种稀疏模型，意味着在不牺牲准确性的情况下，可以节省计算资源。然而，训练这种模型却颇具挑战性。这次IBM...

Chat2024新产品发布，让你有机会与2024年总统候选人的克隆体进行一对一对话。此产品依托Delphi平台，通过数百小时的采访、推文和文章写作，使这些克隆体尽可能真实且准确，最小化了虚构成分。这些克隆体基于事实并有...

Salesforce近日发布了Einstein Copilot，这是一款对话式AI，用于增强用户的查询直观性。Einstein Copilot增强了安全性的“信任层”，并与Salesforce的Data Cloud相连，旨在减少AI的不准确性，同时也认识到了其存在的限...

OpenAI最近确认，AI写作检测器并未达到预期的效果。AI写作检测器作为一种新兴技术，其主要功能是通过智能算法检测文本的生成是否由人类或者AI完成。然而，OpenAI的研究发现，这种检测器的效果并不理想，有时甚至会产...

这篇论文介绍了一种使用大型语言模型(LLMs)快速分析公司的年度报告的方法，使得理解公司的财务健康状况，甚至预测股票价格变得更加简单。LLMs可以处理大量文本信息，提炼出关键数据，使投资者能够在短时间内获取到公...

ResFields是一种新型的神经网络，擅长理解随着时间变化的复杂3D场景。通过添加名为‘时间残差层’的组件，它能够处理更多的信息，同时保持准确性。时间残差层的引入，使ResFields在处理大量信息时，不仅能够准确识别3D...

ragas是一个框架，它可以帮助你评估你的检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）管道，这是一类使用外部数据来增强LLM（语言模型学习）上下文的应用程序。RAG管道是近年来人工智能领域的重要研究方...