本文探讨了开发一种通用的AI代理的能力，能够理解和遵循游戏玩法指令的步骤，这是迈向“准备好玩”的能力的一步。研究人员通过将多模态游戏指令集成到决策转换器中，增强了代理的多任务和泛化能力。

Kahneman-Tversky Optimization（KTO）是一种新的方法，用于训练AI模型以更好地与人类思维对齐。通过利用Kahneman＆Tversky的前景理论概念，KTO侧重于最大化效用而不仅仅是偏好可能性。这种新的方法可以帮助AI模型更...

在技术面试中，ChatGPT可以帮助人们。一项关于该工具能够帮助多少以及作弊有多容易的实验揭示了公司立即需要改变他们所问的面试问题的紧迫性。在研究中，被面试者能够欺骗专业面试官而通过面试，而面试官却没有怀疑...

近日，智能会议记录助手正式上市，为企业管理提供更为便捷的解决方案。该助手通过利用人工智能技术，帮助企业管理人员记录会议内容，跟踪决策，并自动化后续跟进流程。该助手不仅可以提高会议效率，也可以提高企业管...

本文介绍了一些前沿的机器人创业公司和实验室，这些公司和实验室让比尔·盖茨感到兴奋。在过去的一年中，人工智能的进步已经导致了能够创建、计算、处理、理解、决策、识别模式和学习的程序，这些程序的学习方式类似...

多巴胺不会产生愉悦的感觉，而是愉悦的感觉引发多巴胺的产生。引导我们喜欢事物的神经回路与产生欲望的回路是分开的。人们很容易混淆“喜欢”和“渴望”。大脑是奖励预测机器，多巴胺代表预测奖励时的错误。当大脑对奖励...

NVIDIA首席执行官兼联合创始人Jensen Huang在这个播客中讨论了如何在加速变革的情况下领导他的公司，并分享了创始人如何将人工智能整合到业务中，以避免被落下的见解。

扩散模型是一种强大的工具，可以将强化学习性能提升至新的高度。最近，一位研究团队建立了一个GitHub仓库，详细介绍了扩散模型在强化学习中的应用，并展望了未来的跨学科研究机会。扩散模型是一种模拟物质传播的方法...

本文讨论了一种主动评估语言模型潜在歧视影响的方法。该方法包括为各种决策场景和人口统计信息变化生成广泛的潜在提示。减少正负歧视的策略主要涉及仔细的提示工程。一些大型科技公司已经开始在其算法中采用这种方法...

阿特拉斯汀在其云平台上推出了首批AI驱动服务。利用20年的数据洞察，阿特拉斯汀智能旨在通过自动化例行任务、加速个人生产力、澄清公司行话和赋予数据驱动的决策来优化团队合作。主要功能包括编辑器中的生成式AI、AI...