一篇令人惊叹的论文将视频框架作为人工智能与人类用户交互的一种潜在更好的方法。它展示了视频模型可以用作规划器、代理、计算引擎和环境模拟器。以视频为基础的人工智能可以模拟现实世界，更好地支持人类决策。

最近，研究人员开发了一种名为ShieldLM的安全检测器，可帮助大型语言模型遵守人类安全标准，并提供自定义检测和解释决策的功能。该工具可检测模型是否存在安全问题，例如对不同种族、性别或群体的人有偏见，或者可能...

世界体积感知多摄像头驾驶场景生成器（WoVoGen）是一个创新系统，旨在为自动驾驶创建逼真的街景视频。该系统使用机器学习和计算机视觉技术来生成高质量的街景视频，以帮助自动驾驶车辆更好地识别和适应不同的路况。W...

你是否曾经想知道OpenAI是如何以如此快的速度进行创新和建设的？在这个播客中，OpenAI的开发关系负责人Logan Kilpatrick讨论了OpenAI的独特文化、高度代理和紧迫性的重要性以及公司推出产品的决策框架。

智能机器人的应用已经越来越广泛，但是如何让机器人更好地理解和与环境互动仍然是一个挑战。最近，一项名为3D Diffuser Actor的技术被开发出来，它结合了扩散策略和3D场景表示，可以提高机器人的操作效率。这一技术...

Elon Musk和Geoffrey Hinton对AI作为一种能够消灭工作的力量的看法与现实相反，工业化世界面临的劳动力短缺问题加剧了人口趋势，这意味着未来工作机会将会很多，但专业知识和就业性质将会演变。人工智能AI并没有使人...

AI agents正在成为一个新的分销渠道，有可能通过代表消费者做出购买决策，从而扭转初创公司和传统企业之间的竞争态势。随着这一趋势的发展，企业必须优化其产品以适应AI的偏好，而不是人类的偏好，这将改变产品发现...

近日，一种名为MetaTree的新型决策树算法在GitHub上公开发布。与传统的决策树算法不同，MetaTree采用Transformer模型进行学习，从而提高了泛化能力。根据开发者的介绍，MetaTree在多个数据集上进行了测试，结果表明...

本文探讨了开发一种通用的AI代理的能力，能够理解和遵循游戏玩法指令的步骤，这是迈向“准备好玩”的能力的一步。研究人员通过将多模态游戏指令集成到决策转换器中，增强了代理的多任务和泛化能力。

Kahneman-Tversky Optimization（KTO）是一种新的方法，用于训练AI模型以更好地与人类思维对齐。通过利用Kahneman＆Tversky的前景理论概念，KTO侧重于最大化效用而不仅仅是偏好可能性。这种新的方法可以帮助AI模型更...