开源项目connmap近日引发开发者社区关注，该项目通过X11窗口系统实现了一个创新的桌面小工具，能够实时将当前网络通信对端的地理位置标注在世界地图上。该工具基于IP地理定位技术，以可视化方式呈现网络连接拓扑，为...

在当今高速发展的数字化世界中，数据的快速访问是所有计算系统性能优化的核心。缓存技术作为一项基石性优化策略，其原理在于利用速度更快、容量更小的存储介质来存储那些被频繁访问的数据，从而显著缩短数据检索时间...

法国研究机构Kyutai Labs近日开源其文本转语音（TTS）系统Kyutai TTS，该技术凭借L40S GPU实现32请求并行处理时仅350毫秒的延迟表现，达到行业领先水平。系统创新性地提供单词级时间戳输出功能，英语和法语的字错误...

PyTorch与vLLM近日宣布深化技术整合，新增支持量化、注意力机制定制及异构硬件加速等关键功能。这一合作标志着两大开源框架在优化大语言模型（LLM）推理性能方面取得重要突破：量化技术可降低模型计算资源消耗达4-8...

人工智能语音技术公司ElevenLabs近日发布了名为11.ai的个人AI语音助手，该产品以其低延迟特性脱颖而出，并深度整合了Perplexity、Linear、Slack和Notion等主流生产力平台。通过MCP（多通道处理）集成技术，11.ai能够...

近日，SGLang宣布成功集成Transformers后端技术，这一重大进展使开发者能够将Hugging Face的模型API与SGLang的高吞吐量、低延迟引擎相结合。该集成不仅显著提升了模型推理效率，还为自然语言处理（NLP）领域的实时应...

传统大型语言模型(LLM)系统普遍存在硬件利用率低下的问题，主要源于GPU内核的序列化启动及跨设备通信开销。一支研究团队创新性地开发出专用编译器，可将LLM推理过程自动编译为单一megakernel（超级内核），通过三大...

近日，一篇关于将大语言模型（LLMs）编译为单一MegaKernel以实现低延迟推理的技术文章引发广泛讨论。该技术通过优化编译器设计，将传统需要多个内核调用的LLM推理过程整合为高度融合的单一内核，显著减少了内核启动...