该团队创建了一个新的面向视觉的RISC-V硬件，并训练了一个超小的YOLO计算机视觉模型，实现了低功耗和极低延迟的实时物体检测。该技术可广泛应用于智能眼镜、自动驾驶、智能家居等领域。

需要将实时、低延迟的数据服务传递到边缘应用程序吗？使用NATS.io-这是许多领先金融机构、汽车、零售和政府机构使用的技术。NATS.io可以实时处理大量数据，使AI模型在任何环境中本地执行，同时专注于AI应用而不是云...

近日，PyTorch团队推出了一款新的轻量级运行时和模型转换工具，以支持在资源受限的边缘设备上运行。此次推出的PyTorch Lite运行时，具有轻量级、高效、低延迟等特点，可以在边缘设备上运行深度学习模型，解决传统云...

LangFuse是一种为LLM（低延迟的消息）应用设计的开源可观察性和分析解决方案。它主要针对生产环境使用，但也有一些用户在本地开发他们的LLM应用时使用。LangFuse的主要目标是提供实时的、深入的、可操作的见解，以帮...

LanceDB是一款针对AI应用的新型开发者友好型无服务器向量数据库。它可嵌入应用程序中，无需管理服务器，其扩展性依赖于磁盘而非内存，具有低延迟性。LanceDB支持向量搜索、全文搜索和SQL，并针对多模态数据进行了优...