Seg-NN框架通过去除对大量预训练的需求，极大地优化了3D分割的流程。这一创新使得模型能够快速适应新的、未见过的类别，同时避免了通常存在的领域差异问题。这一技术突破不仅加快了3D物体识别的速度，还提高了模型的...

近期，研究人员开发了一种名为提示自动编辑（Prompt Auto-Editing，简称PAE）的新技术，旨在提升基于文本生成图像的技术水平。该技术利用了Imagen和Stable Diffusion等扩散模型，通过在线强化学习动态调整文本提示中...

最近的一份全面研究调查了医疗保健基础模型（Healthcare Foundation Models，简称HFMs）在改变医疗服务方面的潜力。这些模型预先在多样化的数据上进行训练，非常适合适应各种医疗保健任务，从而有可能在众多场景中提...

近期在GitHub上发布的ReFT（Representation Fine-Tuning）项目，为微调语言模型带来了一种新的参数高效方法。与传统的PeFT相比，ReFT在保持强大性能的同时，大大降低了成本。该方法通过精细化调整模型参数，使得在进...

Meta的研究团队近日推出了一款新型的优化器，并已在X平台上公开代码及其多种集成方式。这款优化器的独特之处在于它不依赖于学习率（LR）调度，训练过程中无需预先设定总步数。经过实证，该优化器在包括语言模型在内...

研究人员近日推出了ReaLMistake基准测试工具，该工具专注于系统性地检测大型语言模型（LLM）响应中的错误。随着人工智能技术的发展，大型预训练语言模型在多种应用场景中展现出了卓越的性能。然而，这些模型在生成文...

Qwen团队最新力作——一个具备32B参数的AI模型，现已成功训练并对外发布。该模型在各类任务中展现出卓越的性能表现，同时其设计考虑到了内存的局限性，能够适配更为普遍的中等内存硬件系统。这意味着，即便是在资源有...

AMD 宣布将开源其 Radeon GPU 的固件，这一决定意味着技术社区将能够快速改进人工智能框架，同时也可能提高 AMD 产品的市场接受度。开源固件将使得独立开发者和研究人员能够更深入地了解和修改 GPU 底层功能，从而推...