Meta LLM编译器是一种新型编译器，采用神经网络进行优化和反汇编，能够显著提高代码的性能和可读性。该编译器可以自动检测代码中的瓶颈，并通过神经网络进行优化，从而提高代码的运行速度。此外，Meta LLM编译器还可...

近日，Meta发布了两款语言模型，旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练，并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%，反汇...

自2019年微软发布Surface Pro X以来，基于Arm架构的Windows操作系统体验取得了显著提升。Surface Pro X搭载的定制版高通SQ1处理器，不仅在能效上优于传统x86架构处理器，更在兼容性和性能上做了大量优化工作。通过持...

研究人员已经发现，通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例，可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG（Retrieval Augmented Generation）系统对语音助手进行优化，提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...

Imbue公司成功训练并发布了一款极其强大的70B语言模型。这款模型采用了Imbue自家的优化器，以及一些出色的数据过滤技术，训练过程中没有出现任何损失峰值。这表明该公司在技术上取得了显著的突破，为人工智能语言模...

近日，AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成（RAG）模型微调的优秀博客文章。在文章中，他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型，它结合了信息检索技术...

知名开发者Shawn“swyx”Wang谈到了传统软件开发者转型AI的隐藏机遇。他特别指出，基于当前工具的构建，以及使用AI进行总结等，都是开发者可以考虑的方向。他认为，AI并非一个完全独立的领域，对于传统软件开发者来说...

混合注意力（MoA）方法在大型语言模型中优化稀疏注意力，通过为不同的头部和层定制独特的稀疏注意力配置。该方法通过改变稀疏注意力的配置，使模型可以更有效地处理复杂的语言模型，从而提高模型的性能和效率。