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2024-06-21 talkingdev

开源框架WebCanvas,实时评估Web Agent

WebCanvas是一个全新的框架,专门用于在动态的、实时的网络环境中评估自主Web代理Agent。该框架的出现,将为Web代理Agent的开发和应用带来革新。WebCanvas以其高度灵活和动态的特性,为Web代理提供了一个广阔的应用...

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2024-06-21 talkingdev

Character AI推理效率优化:实现每秒2万次查询

Character AI是一家知名的人工智能公司,其每秒可处理20,000次查询,这一数据相当于Google搜索量的20%。为了能够高效运行,Character AI团队进行了一系列的创新性改进。这些改进不仅提高了系统的运行效率,还提升了...

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2024-06-21 talkingdev

LayerMerge:新方法提升神经网络效率

LayerMerge是一种新的方法,通过联合裁剪卷积层和激活函数来提高神经网络的效率。在神经网络中,卷积层和激活函数是最基本的两个组成部分,它们的有效组合和优化对于提升网络性能和效率至关重要。LayerMerge通过在网...

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2024-06-21 talkingdev

JavaScript新利器:es-toolkit性能优化与类型安全

JavaScript开发者们迎来了一项新工具——es-toolkit,它是一个在GitHub上可找到的实用库。这个库以其小巧的包体和强大的类型注释而著称,提供了大量现代化实现的实用函数,满足日常开发需求。es-toolkit在设计时充分考...

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2024-06-20 talkingdev

Paramount开源,LLM Agent精度测量技术

近日,知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs(Large Language Models)的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度,助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解,LLMs...

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2024-06-19 talkingdev

FireFunction-v2:匹配GPT4-o功能调用基准的开源模型

FireFunction-v2是一个开放模型,它在功能调用基准上与GPT4-o相匹配,这个模型是在Llama 3 70B的基础上训练出来的。这一模型的开发将为AI领域带来新的突破。FireFunction-v2的性能表现优秀,证明了它在处理大规模数...

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2024-06-19 talkingdev

IBM Granite代码开源:开放模型实现深度升级

IBM最近在GitHub上发布了Granite代码模型,这些开放模型具有最先进的代码性能,能够进行深度升级以初始化更大的模型。与许多其他代码模型不同,这些模型还擅长修复代码、解释代码以及评估改进空间。这些模型的开放性...

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2024-06-19 talkingdev

优化引导神经迭代:新框架(OGNI-DC)发布

近日,一项名为OGNI-DC的全新框架在GitHub上发布。该框架采用了“优化引导神经迭代”(Optimization-Guided Neural Iterations,简称OGNI)的技术。这种技术通过优化深度梯度场并将深度梯度集成到深度地图中,从而实现深...

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