Hazy Research的最新研究表明，通过Ollama使用本地模型，并结合长上下文云端模型作为协调器，可以在仅花费17%成本的情况下，实现97%的任务性能。这一发现为企业在AI部署中提供了更高效、更经济的解决方案。本地模型...

近日，一款名为Tach的工具在技术社区中引起了广泛关注。Tach旨在帮助开发者可视化并解耦Python代码库，从而提升代码的可维护性和可读性。通过Tach，开发者可以直观地查看代码库中的模块依赖关系，识别潜在的循环依赖...

在深度学习领域，Self-Attention机制因其在处理序列数据时的高效性而广受欢迎。然而，最近的研究表明，快速傅里叶变换（FFT）可能成为Self-Attention的有力替代品。FFT作为一种经典的信号处理技术，能够在计算复杂度...

随着Vision Language Models（VLMs）的快速发展，传统的光学字符识别（OCR）技术正面临被取代的可能。VLMs结合了计算机视觉和自然语言处理的能力，能够更准确地理解和解析图像中的文本内容。与OCR相比，VLMs不仅能识...

近日，一个名为'LLM plays Pokémon'的开源项目在技术社区引发了广泛关注。该项目利用LLM（大型语言模型）技术，成功实现了AI自主玩转经典游戏《Pokémon》。通过结合LoRA（低秩适应）和RAG（检索增强生成）等技术，该...

Rabbit近日展示了其AI agent控制Android应用的能力，实现了其早期R1发布时的承诺。该AI能够执行诸如查找视频和收集鸡尾酒配料等任务，尽管目前仍存在一些效率问题。Rabbit表示将继续优化这一agent，并计划在不久的将...

近日，一款名为LightningDiT的高效模块化扩散模型工具包在GitHub上发布，旨在为生成式AI应用提供可扩展且多功能的解决方案。LightningDiT通过优化模型架构和训练流程，显著提升了生成式AI的性能和效率。该工具包支持...

近日，Character AI在其大规模推理系统中成功减少了KV缓存的使用，并在一个简化版的GPT模型中实现了这一优化。通过这一技术改进，内存使用量减少了40%。这一优化不仅提升了系统的运行效率，还为未来更大规模的AI模型...