开源|云端LLM训练网络与存储基准测试揭示6-7倍性能差异
talkingdev • 2025-09-12
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最新技术基准测试表明，云端分布式训练中基础设施配置对大型语言模型（LLM）训练效率具有决定性影响。专业分析显示，网络架构与存储方案的差异可能导致训练性能出现高达6-7倍的波动，直接关联数百万美元的计算成本。该研究通过系统性对比AWS、GCP和Azure等主流云平台的NVMe存储性能、RDMA网络吞吐量及并行文件系统优化方案，首次量化了不同云服务商在FP8混合精度训练场景下的性价比指标。测试涵盖从千卡集群的All-Reduce通信效率到Petabyte级数据集的预处理流水线，为AI企业选择云基础设施提供了关键决策依据，预计将推动云服务商优化其高性能计算实例的硬件堆栈架构。