Florence 2是一个小型视觉模型，完全基于onnx和WebGPU在浏览器中运行。WebGPU是一种新型的Web标准，为Web应用程序提供高效的低级图形和计算功能。这种模型旨在帮助开发者更好地理解和利用WebGPU的性能优势。Onnx则是...

在数据科学和机器学习中，矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包，但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题，一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数，仅用了150行代...

近日，Meta发布了其多标记预测模型。据悉，该模型在Hugging Face Hub上的表现非常强劲。这款模型采用高级算法进行数据预测，能够同时处理多个标记，提高了预测的准确性和效率。对于个人和企业用户来说，这款多标记预...

对于使用Torch Compile的开发者来说，解决其过程中遇到的错误问题可能是一项挑战。本教程将详细介绍如何解决Torch Compile中的错误，帮助您的代码更快运行。首先，我们需要了解深度学习框架中的编译过程，这对于找到...

Mako 是一款专业级的网页打包工具，其以 Rust 语言编写，提供极速的打包性能，广泛受到企业级应用的青睐。Ant Group 以及开源项目 Umi 和 Father 都选择了 Mako 进行 Web 应用和网站的打包工作。Mako 的设计目标是简...

在众多的模型中，大多数都不能遵循长度要求，例如少于40个词。然而，最近的研究显示，我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数，使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

研究人员已经开发出一种新的流程，以改进Web2Code指令调谐。这个过程涉及到创建新的网页图像-代码配对，优化现有的网页代码生成数据，创建新的文本问题-回答配对，以及优化现有的网页理解数据。这个新进程的开发，不...

这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代，如何有效地处理和分析庞大的数据集，是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...

ReaLHF是一个创新的系统，通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化，提升了人类反馈的强化学习（RLHF）的效率。这一技术的主要特点在于，它可以根据训练的实际需求，灵活调整系统参数和并行化优化策略，从而实...

AutoCodeRover是一款新的工具，专门用于自动化软件改进，包括修复漏洞和添加功能。该工具结合了大型语言模型（LLM）和先进的代码搜索技术，以实现优化和提升。通过使用这款工具，开发者可以更有效地进行代码的修改和...