研究人员已经发现，通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例，可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG（Retrieval Augmented Generation）系统对语音助手进行优化，提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...

Imbue公司成功训练并发布了一款极其强大的70B语言模型。这款模型采用了Imbue自家的优化器，以及一些出色的数据过滤技术，训练过程中没有出现任何损失峰值。这表明该公司在技术上取得了显著的突破，为人工智能语言模...

近日，AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成（RAG）模型微调的优秀博客文章。在文章中，他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型，它结合了信息检索技术...

知名开发者Shawn“swyx”Wang谈到了传统软件开发者转型AI的隐藏机遇。他特别指出，基于当前工具的构建，以及使用AI进行总结等，都是开发者可以考虑的方向。他认为，AI并非一个完全独立的领域，对于传统软件开发者来说...

混合注意力（MoA）方法在大型语言模型中优化稀疏注意力，通过为不同的头部和层定制独特的稀疏注意力配置。该方法通过改变稀疏注意力的配置，使模型可以更有效地处理复杂的语言模型，从而提高模型的性能和效率。

TRL是一个Hugging Face库，专为使用强化学习训练变形金刚设计。这个示例允许您对基于视觉的语言模型如LLaVA进行相同的处理。Hugging Face是一个开源NLP（自然语言处理）社区和公司，致力于使用人工智能推动自然语言...

苹果公司决定在未来的iPhone生产过程中，使用自动化技术取代50%的最终装配线工人。这一决定紧随2022年11月，富士康主要装配厂外发生的iPhone工人与警方的激烈冲突之后。自动化不仅能够减少潜在的劳资冲突，还可能提...

历史数据显示，由于人工智能，我们有望看到增长率和技术进步的大幅度提升。就像过去一样，社会可能会适应这些快速变化。人工智能的迅猛发展已经引起了全球的广泛关注。为了应对这种变化，我们必须更好地理解人工智能...

ReaLHF是一种全新的系统，它通过在训练过程中动态地重新分配参数和优化并行化，以提高来自人类反馈的强化学习（RLHF）的效率。ReaLHF通过创新的技术手段，实现了动态参数分配和并行化优化，从而达到了提高训练效率的...

一种被称为'超级说服'的担忧正在困扰着人们，那就是随着模型的不断增大，它们的说服力会显著增强。但是，有弱证据表明更大的模型并不比较小的模型更具有说服力。然而，它们可能可以被调整以增强说服力。这种现象提醒...