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2024-03-13 talkingdev

Cognition发布AI软件工程师Devin

Cognition发布了一款名为Devin的新系统,该系统在测试AI编写代码能力的挑战性基准测试SWE-Bench上获得了14%的分数,而GPT-4则只得到了1.7%。该模型显示具有强大的上下文学习能力。

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2024-03-12 talkingdev

Linux 6.9将是首个拥有超过1000万个Git对象的版本

Linux内核的6.8版本包含了9,996万个Git对象。据报道,Linux 6.9将是首个拥有超过1000万个Git对象的版本。Git对象是Git存储库(包含代码和其他文件)中的基本单位,每个提交(commit)都是一个对象。这意味着,Linux...

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2024-03-11 talkingdev

Hatchet:开源队列和发布/订阅系统,解决并发性等问题

Hatchet是GitHub开源的代码库,可以帮助开发者更好的设计耐用的工作负载,解决传统队列和发布/订阅系统所带来的一系列问题,如并发性、公平性和速率限制等。Hatchet通过对任务进行分组,并使用定时器和状态机等技术...

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2024-03-08 talkingdev

Fructose: 基于LLM调用的可靠强类型接口

近期,开源社区发布了一个名为Fructose的Python包,其主要用途是为LLM调用创建可靠强类型接口。 Fructose是一个轻量级Python包,它可以帮助开发人员避免与LLM交互时的一些常见错误,例如类型不匹配或缺失参数。通过...

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2024-03-08 talkingdev

AnswerAI开源新微调工具,可在消费级GPU上训练70B参数模型

Answer AI发布了一款新的FSDP/QLoRA训练工具,可在消费级GPU上训练70B参数模型。该公司开源了代码,并使其易于本地运行或在runpod上运行。

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2024-03-08 talkingdev

Grats:将GraphQL服务器构建变得简单

Grats是一个工具,可以将构建GraphQL服务器变得像编写函数一样简单。它利用现有的类型注释自动从通用的TypeScript解析器代码中提取可执行的GraphQL模式。Grats将TypeScript实现成为真相的来源,因此开发人员无需担心...

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2024-03-08 talkingdev

为什么Facebook不使用Git

Facebook使用Mercurial来创建和管理代码变更。Facebook最初使用Git,但在2012年左右开始遇到扩展限制。Mercurial的开发人员接受Facebook工程师提供的扩展补丁,而Git的开发人员则不接受。还有其他替代品,但都很快被...

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2024-03-07 talkingdev

如何为LLM优化技术文档

本文讨论如何为大型语言模型构建结构化文档,以及在整个过程中需要考虑的最佳实践。首先,为LLM编写文档时应当注意文档的结构及可读性。其次,可以通过提供示例代码、使用清晰的术语和概念以及清晰的语言来使文档更...

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2024-03-06 talkingdev

如何成为AI研究实习生?

本文为您提供AI研究实习生的招聘流程。文章提供了编码和研究类型问题的有用准备信息。

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2024-03-05 talkingdev

使用 Unsolth 加速 Gemma 训练速度 2.4 倍

Unsloth 项目旨在重写训练和推理语言模型的重要内核。它发布了一个示例,其中包括 Google 开源的 Gemma 模型的代码。通过使用 Unsolth,Gemma 的训练速度可以提高 2.4 倍。这个项目的目标是通过修改模型的内核,实现...

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