漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-03-18 talkingdev

kapa.ai助力技术文档优化,提升LLMs使用体验

kapa.ai近期发布了针对LLMs(大型语言模型)的技术文档结构优化建议。该建议强调了清晰的文档层级结构、按子产品细分内容、包含故障排除常见问题解答、嵌入独立完整的代码片段以及建立社区论坛的重要性。这些建议旨...

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2024-03-18 talkingdev

MusicLang:用API和模型生成音乐的开源工具

MusicLang是一个新兴的API和模型集合,旨在为开发者和音乐爱好者提供生成音乐的功能。通过这一工具,用户可以轻松地创造出独特的旋律和和谐音乐。MusicLang的灵活性和易用性使其成为音乐创作和实验的理想选择,无论...

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2024-03-18 talkingdev

tlm-本地命令行补全助手开源

近期,一个名为tlm的本地命令行助手项目在GitHub上引起了开发者社区的关注。tlm是一个基于CodeLLaMa的本地代码自动补全工具,旨在提高开发者在命令行中的工作效率。通过利用CodeLLaMa的强大代码理解能力,tlm可以自...

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2024-03-18 talkingdev

GPT-4-Turbo与Claude Opus大比拼:开发者更偏爱后者

在Hacker News上的一个讨论串中,开发者们对比了ChatGPT Plus的默认模型GPT-4-Turbo和Anthropic公司的竞争对手模型Claude Opus。大多数开发者倾向于选择Claude Opus,因为它在编程和工程任务上表现得更好。此外,Cla...

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2024-03-15 talkingdev

ViT-CoMer:新神经网络模型增强Vision Transformers的密集预测任务能力

近日,一项名为ViT-CoMer的神经网络模型问世,增强了Vision Transformers(ViT)在密集预测任务中的表现,而无需预训练。这项研究由卡内基梅隆大学的学者领导,他们在GitHub上公开了相关代码和数据集。ViT-CoMer能够...

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2024-03-15 talkingdev

Skyvern:基于LLMs和计算机视觉的浏览器自动化工具

近日,Skyvern项目在GitHub上发布,该项目利用LLMs和计算机视觉技术自动化浏览器流程。Skyvern提供了一个简单的API端点,可以完全自动化手动工作流程,替代脆弱或不可靠的自动化解决方案。其实现原理是利用LLMs提供...

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2024-03-15 talkingdev

HTTP/2和HTTP/3详解

HTTP协议的第一个草案只有一种方法,即GET,没有头部或状态代码,唯一可用的数据格式是HTML。从那时起,协议已经发生了重大变化。 HTTP/3专为不稳定的连接而设计,因此需要在性能上做出一些权衡。 HTTP/2在可靠和稳...

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2024-03-13 talkingdev

VideoMamba视频方案所有代码和模型开源

VideoMamba是一种解决视频理解复杂性的解决方案,它通过高效地管理本地冗余和全局依赖性来实现。该项目的创建者宣布,他们已经将代码和模型全部发布到GitHub上供公众使用。这个开源项目将提高人工智能在视频理解上的...

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2024-03-13 talkingdev

Cognition发布AI软件工程师Devin

Cognition发布了一款名为Devin的新系统,该系统在测试AI编写代码能力的挑战性基准测试SWE-Bench上获得了14%的分数,而GPT-4则只得到了1.7%。该模型显示具有强大的上下文学习能力。

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2024-03-12 talkingdev

Linux 6.9将是首个拥有超过1000万个Git对象的版本

Linux内核的6.8版本包含了9,996万个Git对象。据报道,Linux 6.9将是首个拥有超过1000万个Git对象的版本。Git对象是Git存储库(包含代码和其他文件)中的基本单位,每个提交(commit)都是一个对象。这意味着,Linux...

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