近日，研究人员通过优化技术展示了大型语言模型（LLMs）在减少非embedding参数的同时仍能保持学习能力。研究表明，通过用优化的子网络替换密集层，LLMs可以在减少高达77%的参数的情况下，依然保持与原有模型相当的性...

在最新的技术探索中，研究人员提出了一个引人深思的问题：What if Eye...? 这一问题不仅挑战了我们对视觉技术的传统认知，还开启了对未来视觉系统可能性的广泛讨论。通过结合先进的LLM和agent技术，科学家们正在开发...

近日，GitHub上发布了一款名为Page Assist的新工具，旨在通过本地语言模型（LLM）提升网页浏览体验。Page Assist作为众多新兴工具之一，专注于利用本地化的语言处理能力，为用户提供更高效、个性化的网页浏览支持。...

近日，DeepMind发布了一篇立场论文，探讨了如何衡量系统的“Agency”属性。论文指出，Agency的测量并非一个全局属性，而是依赖于特定的参考框架。这意味着，判断一个系统是否具有Agency，需要明确其所在的上下文和参考...

Pika Labs近日发布了其最新视频编辑工具Pikadditions，这是一款基于AI的视频到视频处理工具，能够无缝地将对象和角色嵌入到现有视频中，同时保持高度的真实感。该工具利用先进的embedding技术和LoRA模型，确保添加的...

在最新的技术观察中，我们总结了三个关键点，揭示了AI与LLM（大型语言模型）领域的未来发展趋势。首先，LLM的embedding技术正在迅速进步，使得模型能够更好地理解和生成自然语言。其次，agent技术的应用范围不断扩大...

随着人工智能技术的快速发展，推理型LLMs（Large Language Models）在自然语言处理领域展现出了巨大的潜力。推理型LLMs不仅能够生成高质量的文本，还具备强大的逻辑推理能力，能够在复杂任务中提供精准的解决方案。...

近日，一项创新的技术研究将全球所有图书通过ISBN编码映射到一个独特的空间中，这一空间被称为ISBN-Space。通过这一技术，研究人员能够将每本书的ISBN编码转换为高维向量，进而利用embedding技术进行可视化展示。这...