AlphaProteo公司近日宣布其最新技术能够生成新型蛋白质,旨在推动生物学和健康研究的进展。这项创新技术不仅能够加速药物开发,还能为疾病机制的研究提供重要的分子工具。通过使用先进的LLM和embedding技术,AlphaPr...
Read More在技术社区中,AnythingLLM作为一个开源的全能桌面AI助手引起了广泛关注。该项目不仅融合了多种先进的AI技术,还提供了用户友好的界面,使得普通用户也能轻松使用。AnythingLLM能够执行多种任务,支持LLM、agent、em...
Read MoreYi-Coder是一款专注于代码生成的小型LLM,旨在为开发者提供高效的编程辅助。尽管体积较小,但其在理解和生成代码方面的能力不容小觑。通过先进的embedding技术,Yi-Coder能够快速学习和适应不同编程语言的语法和风格...
Read More近日,研究人员开发了一种名为Resonance RoPE的新技术,帮助LLMs更好地理解和生成比其原始训练序列更长的文本。这种方法在现有的Rotary Position Embedding(RoPE)系统上进行了改进,提高了模型在长文本上的性能,...
Read More在深度学习领域中,视觉语言模型(VLM)越来越受到重视。由于Embedding as a Service Vision-Language Pre-Trained Models(VLPM)中的预训练模型包含了大量的视觉和语言信息,因此这种模型很容易成为恶意攻击的目标...
Read More检索是一种提高生成质量的方法。然而,嵌入查询和搜索往往较慢。本笔记本展示了一些巧妙的技巧,可以帮助提高检索性能。检索过程中的问题主要集中在嵌入查询和搜索上,这个过程往往效率低下。为了解决这个问题,我们...
Read More通常情况下,语言模型的输入和输出嵌入层是捆绑在一起的。然而,如果您将输入嵌入与模型内部的其他嵌入捆绑在一起,并使用对比损失,您可以在实际运行时间和最终基准准确度上获得显著改善的性能。这种方法的关键在于...
Read Morepg_embedding是一个在GitHub上的开源项目,它使PostgreSQL能够使用分层可浏览小世界(HNSW)算法进行向量相似度搜索。这是目前最先进的十亿规模最近邻搜索系统的实现。HNSW是一种用于索引多维数据的基于图的方法,以...
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