近日，研究人员开发了一种名为Resonance RoPE的新技术，帮助LLMs更好地理解和生成比其原始训练序列更长的文本。这种方法在现有的Rotary Position Embedding（RoPE）系统上进行了改进，提高了模型在长文本上的性能，...

在深度学习领域中，视觉语言模型（VLM）越来越受到重视。由于Embedding as a Service Vision-Language Pre-Trained Models（VLPM）中的预训练模型包含了大量的视觉和语言信息，因此这种模型很容易成为恶意攻击的目标...

检索是一种提高生成质量的方法。然而，嵌入查询和搜索往往较慢。本笔记本展示了一些巧妙的技巧，可以帮助提高检索性能。检索过程中的问题主要集中在嵌入查询和搜索上，这个过程往往效率低下。为了解决这个问题，我们...

通常情况下，语言模型的输入和输出嵌入层是捆绑在一起的。然而，如果您将输入嵌入与模型内部的其他嵌入捆绑在一起，并使用对比损失，您可以在实际运行时间和最终基准准确度上获得显著改善的性能。这种方法的关键在于...

pg_embedding是一个在GitHub上的开源项目，它使PostgreSQL能够使用分层可浏览小世界（HNSW）算法进行向量相似度搜索。这是目前最先进的十亿规模最近邻搜索系统的实现。HNSW是一种用于索引多维数据的基于图的方法，以...

近日，开发者们在GitHub上发布了一个名为localGPT的Repo，该项目利用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现了离线文档问答功能。以下是该项目的主要亮点： - 使用Vicuna-7B模型：该模型是由EleutherAI开发的巨型...