漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-09-06 talkingdev

AlphaProteo推出新型蛋白质,助力生物与健康研究

AlphaProteo公司近日宣布其最新技术能够生成新型蛋白质,旨在推动生物学和健康研究的进展。这项创新技术不仅能够加速药物开发,还能为疾病机制的研究提供重要的分子工具。通过使用先进的LLM和embedding技术,AlphaPr...

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2024-09-06 talkingdev

AnythingLLM:开源全能桌面AI助手引发热议

在技术社区中,AnythingLLM作为一个开源的全能桌面AI助手引起了广泛关注。该项目不仅融合了多种先进的AI技术,还提供了用户友好的界面,使得普通用户也能轻松使用。AnythingLLM能够执行多种任务,支持LLM、agent、em...

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2024-09-05 talkingdev

Yi-Coder:一款小巧强大的代码生成LLM

Yi-Coder是一款专注于代码生成的小型LLM,旨在为开发者提供高效的编程辅助。尽管体积较小,但其在理解和生成代码方面的能力不容小觑。通过先进的embedding技术,Yi-Coder能够快速学习和适应不同编程语言的语法和风格...

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2024-03-06 talkingdev

论文:支持更长上下文长度的LLMs技术研究

近日,研究人员开发了一种名为Resonance RoPE的新技术,帮助LLMs更好地理解和生成比其原始训练序列更长的文本。这种方法在现有的Rotary Position Embedding(RoPE)系统上进行了改进,提高了模型在长文本上的性能,...

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2023-11-15 talkingdev

论文:保护视觉语言模型的水印方法

在深度学习领域中,视觉语言模型(VLM)越来越受到重视。由于Embedding as a Service Vision-Language Pre-Trained Models(VLPM)中的预训练模型包含了大量的视觉和语言信息,因此这种模型很容易成为恶意攻击的目标...

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2023-09-25 talkingdev

提升嵌入式查询速度的智能技巧(Jupyter Notebook)

检索是一种提高生成质量的方法。然而,嵌入查询和搜索往往较慢。本笔记本展示了一些巧妙的技巧,可以帮助提高检索性能。检索过程中的问题主要集中在嵌入查询和搜索上,这个过程往往效率低下。为了解决这个问题,我们...

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2023-09-19 talkingdev

论文:新型语言模型目标采用捆绑嵌入加速训练

通常情况下,语言模型的输入和输出嵌入层是捆绑在一起的。然而,如果您将输入嵌入与模型内部的其他嵌入捆绑在一起,并使用对比损失,您可以在实际运行时间和最终基准准确度上获得显著改善的性能。这种方法的关键在于...

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2023-07-13 talkingdev

GitHub上的pg_embedding开启PostgreSQL中向量相似度搜索新篇章

pg_embedding是一个在GitHub上的开源项目,它使PostgreSQL能够使用分层可浏览小世界(HNSW)算法进行向量相似度搜索。这是目前最先进的十亿规模最近邻搜索系统的实现。HNSW是一种用于索引多维数据的基于图的方法,以...

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