LLM评估方法的局限性，需要更有效方法
talkingdev • 2024-01-21
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本文探讨了评估LLM的挑战，将其与人类员工评估进行比较。文章讨论了衡量LLM智能和实用性的困难，突出了当前评估方法的局限性和需要更有效方法的必要性。在人工智能领域，评估是至关重要的，因为它决定了LLM的质量和表现。然而，由于LLM是一种新兴的技术，目前的评估方法还不够完善。当前的方法主要基于数据集和测试数据，缺乏对实际应用情况的考虑。未来，我们需要更有效的评估方法，以确保LLM的质量和表现。