Apache Parquet：数据科学领域的CSV替代者
talkingdev • 2024-03-26
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在数据科学领域，CSV格式因其人类可读性强、相较于JSON和XML更为简洁且易于生成而广受欢迎。然而，CSV格式通常缺乏明确规范，且在数据压缩和性能方面表现不佳。实际上，有许多文件格式更适合处理表格数据。本文将探讨Apache Parquet格式，并通过实例展示其在数据压缩和性能方面相较于CSV的优势。
核心要点
- CSV在数据科学领域广泛使用，但存在压缩和性能问题。
- Apache Parquet是一种更适合处理表格数据的文件格式。
- 本文通过实例比较了Parquet和CSV的性能和压缩效率。