控制视频：改进一致性和质量的文本到视频生成（GitHub仓库）\n\nControlVideo是一种新颖的框架，通过引入无需训练的方法来解决从文本生成视频的限制。通过利用结构一致性、增强外观协调性、减轻闪烁效应和采用分层采样，ControlVideo在生成短视频和长视频方面表现出色，优于现有方法。重要的是，ControlVideo可以高效地实现这些结果，在使用单个NVIDIA 2080Ti GPU的情况下，几分钟内生成视频。\n\n### 三个核心要点：\n\n- ControlVideo是一种无需训练的框架，可以生成高质量的短视频和长视频。\n- 通过利用结构一致性、增强外观协调性、减轻闪烁效应和采用分层采样，ControlVideo优于现有方法。\n- 使用单个NVIDIA 2080Ti GPU的情况下，ControlVideo可以高效地生成视频。\n\n### 内容标签：{{人工智能, 视频生成, 技术}}