DeepSeek开源DualPipe：创新并行策略提升模型计算与通信效率
talkingdev • 2025-02-28
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近日，DeepSeek在GitHub上发布了名为DualPipe的开源项目，展示了其在模型并行计算领域的最新研究成果。DualPipe采用了一种新颖的并行策略，旨在优化模型的计算与通信重叠，从而显著提升整体性能。这一策略通过高效的资源分配和任务调度，使得模型在分布式环境下的训练和推理过程更加流畅。DeepSeek此次开源不仅为开发者提供了强大的工具，也为AI领域的并行计算研究注入了新的活力。DualPipe的发布标志着DeepSeek在技术创新和开源贡献方面的持续领先地位。
核心要点
- DeepSeek开源DualPipe项目，展示新型并行计算策略。
- DualPipe通过优化计算与通信重叠，显著提升模型性能。
- 该项目为AI领域的并行计算研究提供了新的工具和思路。