Netflix推出FM-Intent模型，通过分层多任务学习提升推荐精准度
talkingdev • 2025-05-26
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Netflix近日公开了其最新研发的FM-Intent模型，这是一种基于分层多任务学习（Hierarchical Multi-Task Learning）的先进推荐算法。该技术通过分析用户会话中的隐式信号（implicit signals），精准建模用户意图，从而显著提升内容推荐的准确性。FM-Intent的创新之处在于其分层架构，能够同时处理短期会话行为和长期用户偏好，解决了传统推荐系统在意图识别颗粒度上的局限性。这一技术突破不仅将优化Netflix全球2亿用户的观看体验，也为推荐系统领域提供了新的研究方向。据Netflix技术博客透露，该模型已部署至生产环境，预计将使推荐点击率提升15%以上。