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NVIDIA在GitHub开源项目TensorRT-LLM中发布了名为Auto Deploy的创新工具,该技术实现了将PyTorch和Hugging Face模型转化为高效可部署格式的重大突破。通过TensorRT-LLM的优化编译器,模型推理速度可提升数倍,特别适合需要低延迟响应的生产环境。这项技术解决了大语言模型部署中的核心痛点——通过自动处理计算图优化、内核融合及量化等复杂步骤,开发者无需手动编写TRT引擎配置即可获得极致性能。目前该方案已支持Llama、GPT等主流架构,其GitHub示例库提供端到端部署流程,标志着AI工程化进入'一键优化'的新阶段。

核心要点

  • NVIDIA开源Auto Deploy工具实现PyTorch/Hugging Face模型自动优化部署
  • 基于TensorRT-LLM技术显著提升推理速度,支持Llama/GPT等主流架构
  • 通过自动化计算图优化和量化技术降低大模型部署门槛

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