AI模型内部计算路径首次可视化：多机构联合发布可解释性研究突破
talkingdev • 2025-08-07
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由多个研究实验室联合开展的可解释性项目取得重大进展，科学家首次实现追踪AI模型推理时的内部计算路径，其精细程度堪比观察脑部神经元的激活过程。这项发表在Neuronpedia平台的研究通过交互式教材形式，系统演示了大型语言模型(LLM)解决问题的完整计算回路。研究发现模型采用先语言无关推理、后语言特征处理的层级计算架构，并在韵律识别和地理推理等任务中展现出特定神经回路的激活模式。该成果为理解黑箱模型提供了革命性工具，将推动下一代可解释AI系统的发展。