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近期,一项名为GPUHammer的研究揭示了针对GPU内存的Rowhammer攻击的可行性,这一发现引起了广泛关注。Rowhammer攻击是一种通过频繁访问特定内存单元,导致相邻单元发生位翻转的安全漏洞。此前,这种攻击主要针对DRAM内存,但GPUHammer的研究表明,GPU内存同样存在此类风险。研究人员通过实验证实,攻击者可以利用GPU的高并行计算能力,加速Rowhammer攻击过程,从而在短时间内引发大量位翻转,进而可能绕过安全机制或获取敏感数据。这一发现对GPU制造商和安全研究人员提出了新的挑战,需要重新评估现有内存架构的安全性。目前,该研究的详细内容已在官网发布,并引发了Hacker News社区的热议,相关讨论达40条,获得了136个点赞。

核心要点

  • GPUHammer研究证实了针对GPU内存的Rowhammer攻击的可行性
  • 攻击者可以利用GPU的高并行计算能力加速攻击过程
  • 这一发现对GPU内存安全性提出了新的挑战

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