Thinking Machines推出9750亿参数开源权重模型Inkling：混合专家架构，多模态推理可控
talkingdev • 2026-07-16
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人工智能公司Thinking Machines正式发布了其首个开放权重模型Inkling。这是一个参数规模高达9750亿的混合专家（Mixture-of-Experts）Transformer模型，原生支持文本、图像和音频的多模态输入与理解。Inkling最引人注目的特性在于其“可控推理努力”设计，让开发者能够根据任务复杂度和计算预算动态调节模型的推理深度，这为在性能与效率之间取得最优平衡提供了前所未有的灵活性。该模型通过配套平台Tinker提供微调支持，并内置可直接交互的Playground环境，大幅降低了定制化应用的门槛。在开源开放浪潮席卷AI行业的当下，Inkling以近万亿参数的庞大身躯、多模态融合能力和可调节推理机制，直接向闭源巨兽发起了挑战，预示着前沿模型研发与社区协作正进入新的阶段，有望催化企业级多模态代理、具身智能交互等领域的创新爆发。
核心要点
- Inkling是一个拥有9750亿参数的混合专家多模态Transformer模型，涵盖文本、图像、音频处理能力。
- 其核心技术亮点是“可控推理努力”，使用户能按需调节推理计算量，灵活平衡任务精度与资源消耗。
- 模型通过Tinker平台提供微调与交互式Playground，以开放权重形式发布，强化了可定制性和开发者生态。