Cognition发布SWE-2：编码性能逼近GPT-6 Astra，成本仅四分之一
talkingdev • 2026-09-11
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Cognition正式发布SWE-2，这是其迄今最先进的编码模型。官方数据显示，SWE-2在FrontierCode 1.1 Main1基准上取得50.0%的得分，同时成本比上一代降低64%，在得分与成本两项指标上均超越SWE-1.7和Grok 4.6。该模型以远低于GPT-5.6 Sol与Fable 5/5.1的价格达到相近性能，并且与GPT-6 Astra的性能差距仅几个百分点，成本约为后者的四分之一。这一表现意味着SWE-2正在逼近编码模型的帕累托前沿，即在性能与推理成本之间实现更优平衡。对开发者和企业而言，更低的使用成本将降低复杂代码生成、调试和自主智能体编程任务的门槛，有望推动AI软件工程工具在更广泛场景中落地。此次发布也反映出编码模型竞争正从单纯追求基准分数，转向综合衡量单位成本下的性能表现。
核心要点
- SWE-2在FrontierCode 1.1 Main1上取得50.0%得分，成本较前代降低64%。
- 综合得分与成本超越SWE-1.7和Grok 4.6，并以更低价格对标GPT-5.6 Sol与Fable 5/5.1。
- 与GPT-6 Astra性能差距仅几个百分点，成本约为其四分之一，展示效率优势。