深度解析：为什么大语言模型（LLM）无法真正构建软件
talkingdev • 2025-08-15
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尽管大语言模型（LLM）在代码生成和更新方面表现出色，但它们无法真正构建完整的软件系统。Zed Blog最新文章指出，LLM在软件开发中的核心局限在于无法有效维护清晰的代码和需求心智模型，这导致其在复杂任务中容易产生混淆和错误决策。文章分析了LLM的三大技术瓶颈：上下文遗漏（context omission）、近因偏差（recency bias）以及幻觉问题（hallucination），这些因素共同阻碍了LLM在软件开发中实现有效迭代。该研究对当前AI辅助编程工具的局限性提供了重要洞见，为行业理解LLM的实际能力边界提供了科学依据。