AI智能体能力标准化迈出关键一步:Agent Skills成为开放格式,获Cursor、GitHub、VS Code等巨头支持
talkingdev • 2025-12-19
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在人工智能技术快速演进,特别是AI智能体(Agent)应用日益普及的背景下,一项旨在统一和扩展智能体能力的核心技术规范——Agent Skills,正式确立为开放标准。该标准最初由人工智能研究公司Anthropic(同时也是模型上下文协议MCP的创建者)提出,现已获得包括Cursor、GitHub、VS Code、Claude Code以及OpenAI的Codex CLI在内的多个主流开发平台和工具的广泛采纳。Agent Skills的本质是一套包含指令、脚本和资源文件的“技能包”,能够按需赋予AI智能体新的专业能力。这一开放格式的建立,标志着AI智能体生态从各自为战的封闭能力建设,转向了标准化、可互操作的协作模式。其核心价值在于,允许开发团队将特定领域的专业知识和工作流程,封装成可移植、可版本控制的标准化“技能包”。这些技能包能够在不同的智能体产品或平台之间无缝迁移和使用,极大地提升了开发效率、促进了知识复用,并降低了生态碎片化风险。此举不仅加速了企业级AI工作流的部署,也为构建一个更加开放、繁荣的AI智能体应用市场奠定了技术基础,是AI工具链走向成熟和标准化的重要里程碑。
核心要点
- Agent Skills由Anthropic提出并发展为开放标准,获Cursor、GitHub、VS Code等主流平台支持。
- 该标准允许将领域知识封装成可移植的“技能包”,实现跨AI智能体产品的无缝能力扩展。
- 此举旨在解决生态碎片化问题,推动AI智能体开发与工作流部署的标准化和高效协作。