CLIP-DINOiser，实现零样本语义分割
talkingdev • 2023-12-25
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最近，研究人员提出了一种名为CLIP-DINOiser的新方法，它将CLIP模型的零样本能力与自监督特征相结合，从而实现了更好的语义分割，无需标注。CLIP-DINOiser方法使用了自监督任务DINO来学习图像特征，并将其与CLIP模型中的零样本分类器相结合，从而实现了零样本语义分割。这种新技术有望加速语义分割的进展，减少标注数据的需求。